一种基于深度学习的SAR图像湖泊边界提取方法

摘要

本发明提出一种基于深度学习的SAR图像湖泊边界提取方法。首先获取有关湖泊的SAR遥感影像数据并对其进行整理，将整理好的数据通过Frost滤波器进行滤波降噪处理，然后构建一个自编码器对滤波结果进行降维，再通过卷积神经网络对图像进行湖泊水域的特征提取，最后使用Softmax回归算法输出分类结果，并获得选取湖泊边界提取后的图像。本发明使用卷积神经网络方法提取SAR湖泊图像的边界，提高了湖泊边界提取精度。卷积神经网络可以高效地提取并湖泊SAR图像中水域的特征，由此构建边界提取模型，有较高的提取准确率。