一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法

石祥滨; 刘进立; 张劲松; 陈润锋

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一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法

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针对合成孔径雷达图像点特征提取问题,提出了一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法.首先利用提出的基于超像素关联分析的SAR图像分割算法得到二值分割图像,再把该二值图像和SAR图像进行点乘运算,获取到含有强度信息的目标区域,然后采用移动最小二乘法(MLS)对目标区域进行曲面拟合,根据设定的点特征判决规则,最后提取出SAR图像的峰值、脊和谷等多种点特征.基于MSTAR数据的实验结果表明了该方法的有效性和准确性.

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来源
《沈阳航空航天大学学报》 |2013年第3期|38-43|共6页
作者
石祥滨; 刘进立; 张劲松; 陈润锋;
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作者单位

沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136;

辽宁大学信息学院,沈阳110036;

辽宁大学信息学院,沈阳110036;

辽宁大学信息学院,沈阳110036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达; 点特征提取; 图像分割; 移动最小二乘法; 曲面拟合;

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