一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法

摘要

本发明涉及一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法，分为SegNet初始分割步骤与随机游走优化分割步骤，SegNet初始分割步骤，通过SegNet输出初始的语义分割图像以及类别强度信息；随机游走优化分割步骤，首先选取随机游走种子区域，根据SegNet输出的分类性强度性信息，计算不同类别的分类显著性指标，设定阈值选取不同类别的种子区域；其次，根据原始图像梯度以及SegNet的分类强度信息，进行无向边权重的计算；第三步，从种子区域开始并结合无向边权重，在整幅初始分割图像上进行随机游走，最终得到在整幅图像上的优化分割结果。本发明在整幅图像上随机游走，实现预测误差与控制，大大减少边缘毛刺和斑块状分类误差，完成高精度的遥感图像语义分割。