一种基于指数加权移动平均的症状相关性预警方法

摘要

本发明涉及一种基于指数加权移动平均的症状相关性预警算法，属于大数据分析领域。本发明具体是在建立症状发病量数据库、对采集到的症状信息进行筛选处理，根据所熟知症状的需求剔除不在其中的症状。传统的相关性算法只是对症状的发病数进行基本的平均值计算，忽略了在时间上的症状数据前后的影响。本文提出的基于指数加权移动平均的症状相关性预警算法，意在将经过指数加权后求得均值作为相关性算法的依据，这样将历史回顾性数据和当前数据想结合，使得到的相关性系数更为准确，再根据求得的相关性系数进行数据比较，找出数据的异常，得出预警的时间点以及预警的数据来源，从而达到更好的预警效果。