基于稀疏编码特征的深度图像人体检测方法及系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，本发明旨在解决现有基于深度图像识别人体存在误检和漏检的问题，提出一种基于稀疏编码特征的深度图像人体检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多个深度图像，在所述深度图像中标注人体，得到包含人体图像的目标图像和不包含人体图像的背景图像组成的训练集；从所述人体图像中采样图像小块并生成字典，根据所述字典计算各深度图像的稀疏编码特征；根据所述稀疏编码特征和训练集训练得到分类模型；计算待检测深度图像的稀疏编码特征，并将其输入所述分类模型中，以得出待检测深度图像是否包含人体以及人体的位置。本发明只需要少量标注样本就能进行高准确度的检测，且具有对人体部分遮挡的鲁棒性，运算速度快。