基于神经网络优化角砾地层中盾构机运行轨迹参数的方法

摘要

本发明公开了基于神经网络优化角砾地层中盾构机运行轨迹参数的方法，针对盾构机运行轨迹指的是隧道管片拼装线路，收集角砾地层隧道施工中的盾构设备的构造、配置，实际推进的姿态参数、拼装的隧道管片的姿态数据等，并考虑隧道管片沉降、收敛等监测数据，利用Matlab编程软件中的智能的神经网络方法训练出一个满足角砾地层盾构姿态调整的经验模式，使这个经验模式成为实际预测盾构机运行轨迹的重要借鉴和参考，并以此为基础，评价盾构机实际运行操作参数的合理性。本发明中提出的隧道管片拼装线路神经网络预测模型以及优化参数及其范围是对本工程良好施工效果的总结，为遇到类似工程实例的施工提供借鉴和参考。