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果蝇算法和杜鹃搜索算法串行融合进行图像增强优化的方法

摘要

本发明公开了一种果蝇算法和杜鹃搜索算法串行融合进行图像增强优化的方法。初始化果蝇群体位置,给出果蝇个体利用嗅觉搜寻食物的随机方向和距离,先计算果蝇个体与原点之间的距离,再计算味道浓度判定值,代入味道浓度判定函数求出该果蝇个体位置的味道浓度,求出味道浓度最高的果蝇,设置进化计算终止条件,判断最优适应度是否满足终止条件,若满足,则输出具有最优适应度的个体位置,若不满足则对群体中不满足终止条件的全部个体进行杜鹃搜索算法,产生新的群体位置,将产生的新群体位置继续返回循环操作,直到达到进化计算的终止条件,输出具有最优适应度的位置。本发明提高算法的优化效率和优化效果,是一种有实际应用价值的融合算法。

著录项

  • 公开/公告号CN109903251B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN201910146092.7

  • 发明设计人 叶志伟;曹烨;

    申请日2019-02-27

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430068 湖北省武汉市武昌区南湖李家墩1村1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:11

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