一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法

摘要

本发明提供一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法，读入极化SAR数据，滤波并进行去取向的Yamaguchi四分量分解，获得初始的表面散射分量、偶次散射分量、体散射分量、螺旋散射分量、偶次散射参数、表面散射参数、旋转角度及泛化体散射分量、二面角散射贡献的体散射分量；将T3(θ)矩阵分解为表面散射、偶次散射、泛化体散射、扩展体散射、螺旋散射以及分解残余量矩阵的加权和，计算分解模型的初始重构损失，定义相应优化问题，重构损失中反应四分量分解后的信息与原始矩阵信息损失以及各分量功率之和与总功率之差；利用梯度下降法得到最优参数，提取表面散射功率Ps、偶次散射功率Pd、体散射功率Pv、螺旋散射功率Pc，获得四分量分解结果，得到SAR图像的目标特性。