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基于人工智能的乳腺超声病灶区域实时标注的方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于人工智能的乳腺超声病灶区域实时标注的方法。包括:将所述乳腺超声影像视频按照时间戳的顺序,以帧为单位划分成图片集;根据病灶区域检测分级模型依次检测所述图片集,确定BI‑RADS类型级别,同时确定病灶区域;在所述图片中标注各病灶区域的轮廓线,其中,所述轮廓线的类型与所述BI‑RADS类型级别相关;将各帧图片按照时间戳的顺序重新合成视频。本发明实施例还提供了一种病灶区域检测分级模型的建立方法,用于建立所述实时标注病灶区域的方法中的病灶区域检测分级模型。本发明实施例还提供一种基于人工智能的乳腺超声病灶区域实时标注的系统。本发明实施例增强了病灶识别能力,降低误诊率,辅助医生提出更准确建议。

著录项

  • 公开/公告号CN108665456B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州尚医网信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201810463602.9

  • 发明设计人 周振忠;周龙灏;周龙瀚;

    申请日2018-05-15

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11400 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王鹏;周军

  • 地址 510000 广东省广州市白云区沙太路668号之二1219房

  • 入库时间 2022-08-23 13:03:15

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