乳腺超音波画像における隣接領域間のテクスチャ変化の違いに基づく病変検出手法の検討

摘要

乳腺超音波検診における乳がhの見落とし防止を目的として，病変を自動検出するコンピュータ診断支援（CAD）システムが開発されている．従来の病変検出手法では，周囲より暗く描出される病変を検出対象としている．しかし，従来手法は輪郭に着目して病変を検出するため，輪郭が不鮮明な病変の検出は困難であるという問題があった．そこで本稿では，動画像として撮影される乳腺超音波画像において，病変部位の模様（テクスチャ）の変化が，正常な乳腺組織と異なることに着目し，テクスチャの変化の仕方が周囲と異なる部位を病変として検出する．提案手法では，まず，任意の領域とその隣接領域からテクスチャの変化を表す特徴ベクトルを抽出する．次に，着目領域とその隣接領域の違いを異常度として算出し，この異常度が高いものを病変として検出する．実験では，4症例（腫瘤像3症例と非腫癌性病変1症例）の病変に対して提案手法を適用して異常度を算出した．その結果，病変部位における異常度は正常な乳腺組織と比較して高い傾向にあり，提案手法により病変の検出が可能であることを確認した．