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基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法

摘要

本发明提出了一种基于评论文本挖掘的产品特征结构树构建方法,为数据挖掘研究提供了一种新颖、有效的方法。该方法的步骤如下:1,语料库的获取;2,产品特征的提取;3,产品特征结构树的构建;4,产品特征的定量分析;5,产品特征结构树的扩展。目前,关于评论文本的获取、产品特征的提取等技术都已较为成熟,但对提取的产品特征并没有进行深入的研究。而本发明旨在研究产品特征之间的关系和其对产品质量特性的反应,为产品特征提取之后的研究拓展了方向、提供了思路。利用本发明的方法,制造企业可以快速、有效地了解用户反馈的使用产品信息,有助于企业与消费者之间建立对话,帮助企业进行产品设计的改进,扩大市场占有率。

著录项

  • 公开/公告号CN106649260B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;

    申请/专利号CN201610911734.4

  • 发明设计人 徐新胜;林静;朱凡凡;马志斌;

    申请日2016-10-19

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区学源街258号

  • 入库时间 2022-08-23 13:02:37

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