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一种基于极值搜索算法的四旋翼无人机参数辨识方法

摘要

一种基于极值搜索算法的四旋翼无人机参数辨识方法,涉及系统辨识领域。为了解决四旋翼无人机物理参数未知或不能精确测量的问题。通过机理建模建立四旋翼无人机的动态模型,根据建立的模型选择需要辨识的相关参数;基于极值搜索算法建立四旋翼无人机参数辨识的目标函数;对模型输入两组激励信号,通过极值搜索算法提取无人机参数辨识目标函数的梯度信息,并沿着负梯度方向搜索,直到达到极值附近,即得到相对应的模型参数。本方法具有不依赖型参数的先验知识,且不同于现有方式四旋翼无人机模型进行近似线性化,可得到精确的无人机非线性模型参数;本发明的闭环多参数辨识具有较少的限制条件,能够针对耦合的输入数据完成辨识。

著录项

  • 公开/公告号CN108563897B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201810383576.9

  • 发明设计人 霍鑫;刘卫振;马克茂;王丽斌;

    申请日2018-04-25

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:02:00

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