利用相同处理单元实施不同类型的卷积运算的方法和装置

摘要

本申请涉及用于利用相同的处理单元实施不同类型的卷积运算的方法和装置，其中用于在目标上实施卷积神经网络（CNN）加速器的方法包括：利用一个或多个处理单元来实施卷积。修改CNN加速器的配置，以便改变由CNN加速器实施的滤波器并且改变输出数据的格式化。所述一个或多个处理单元被利用来响应于输出数据的格式化和滤波器中的改变而实施反卷积和后向传播卷积之一。