视频游戏应用程序内玩游戏参数的实时动态修改和优化

摘要

本文呈现的实施方案包括用于执行动态难度调整的系统和方法。此外，本文公开的实施方案使用可以不是可察觉的或与静态和/或现有难度调整过程相比更难被用户察觉的过程执行动态难度调整。在一些实施方案中，历史用户信息由机器学习系统用来生成预测模型，其预测玩游戏的预期持续时间，诸如例如预期流失率、保留率、用户期望玩游戏的时长或相对于先前玩过游戏的历史用户集的用户的预期玩游戏时间的指示。在玩游戏前或期间，可将预测模型应用于关于用户的信息以预测用户玩游戏的预期持续时间。基于预期持续时间，在一些实施方案中然后系统可利用映射数据储存库确定如何动态调整游戏难度，诸如例如改变一个或多个玩游戏参数的值以使游戏的部分较不难。