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一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法

摘要

本发明公开了一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法,该方法包括:对电池进行循环寿命测试,得到开路电压谱;基于EKF‑RLS的参数识别方法,结合得到二阶RC等效电路模型和荷电状态;根据二阶RC等效电路模型和开路电压谱的参数提取RC参数并进行相关性分析,得到关键因子;结合开路电压谱、荷电状态、RC参数和关键因子,基于SVR算法构建电池健康状态估算模型;获取待测电池当前的SoC并输入到电池健康状态估算模型,得到电池的健康状态。通过使用本发明,能够实时估计电池的健康状态。本发明作为一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法,可广泛应用于电池健康状态估计领域。

著录项

  • 公开/公告号CN112269137B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;河南电池研究院有限公司;

    申请/专利号CN202011116879.8

  • 申请日2020-10-19

  • 分类号G01R31/392(20190101);G01R31/367(20190101);

  • 代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;

  • 代理人李思坪

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 12:58:42

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