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一种基于蚁群鱼群算法的蛋白质折叠预测的方法

摘要

为了解决现有技术中对于蛋白质结构预测存在的精度低、计算时间长的问题,本发明记载了一种基于蚁群鱼群算法的蛋白质折叠预测的方法,涉及蛋白质结构预测领域,技术方案如下:步骤一:蚁群算法初始化设置,人工鱼群算法初始化设置,形成新的初始种群;步骤二:交替迭代生成新的初始解;步骤三:判断拥挤度;若拥挤,则种群保持原态,随机前进一步,重复执行步骤二,若不拥挤,则朝种群的中心位置方向前进一步,种群执行步骤四;步骤四:更新信息素浓度和公告栏信息;步骤五:计算适应度;步骤六:判断是否满足条件;若满足条件,输出结果,若不满足条件,返回至步骤二。本发明能够在运算精度高、搜索时间短的情况下搜索到蛋白质序列的最低能量值。

著录项

  • 公开/公告号CN109524057B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐齐哈尔大学;

    申请/专利号CN201811384813.X

  • 申请日2018-11-20

  • 分类号G16B15/20(20190101);G16B40/00(20190101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构23206 哈尔滨龙科专利代理有限公司;

  • 代理人高媛

  • 地址 161006 黑龙江省齐齐哈尔市文化大街42号

  • 入库时间 2022-08-23 12:58:22

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