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利用生成对抗网络模型智能消除下肢骨影像骨赘的系统

摘要

本发明涉及全膝关节置换技术领域,具体为利用生成对抗网络模型智能消除下肢骨影像骨赘的系统,包括图像采集盒以及安装在所述图像采集盒顶部的盒盖。该利用生成对抗网络模型智能消除下肢骨影像骨赘的系统,只需完成模型训练便可以重复利用,迅速准确自动消除下肢骨影像中的骨赘,帮助医生进行手术规划,易于操作、准确度高、满足患者个体差异的优点,同时通过完善术前规划的依据资料,指导手术规划和假体选择,提高后续手术的准确率,对增加患者术后假体的使用寿命,降低术后并发症,提高患者术后生活质量有重要作用,通过设置的第一步进电机和第二步进电机,能够带动图像传感器在图像采集盒内全方位移动,完成图像传感器全方位采集。

著录项

  • 公开/公告号CN109984841B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京医科大学;

    申请/专利号CN201910307088.4

  • 申请日2019-04-17

  • 分类号A61B34/10(20160101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11624 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郭智

  • 地址 210000 江苏省南京市汉中路140号

  • 入库时间 2022-08-23 12:58:20

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