一种基于多任务联合训练的问题生成方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务联合训练的问题生成方法，采用答案词填空任务、相关度预测任务与问题生成任务联合训练，学习问题、答案与关键信息的潜在关联以提升所生成问题的价值。答案词填空任务，是将文本段落中的答案词删除，训练模型根据文本段落自动生成答案位置的单词，以使得模型具有根据段落中的信息推测答案的能力，促使模型在问题生成时更能关注对答案更重要的信息。相关度预测任务，是通过学习文本段落中单词之间的相对关系，利用规则获取每个单词与答案单词之间的相关度，使得生成的相关度能够在问题生成中作为指导和监督信息来训练模型预测文本段落中的每个词与答案之间的相关度，以促使模型在问题生成时更关注与答案强相关的单词。