一种面向源代码的缩写词扩展必要性自动判定方法

摘要

本发明涉及一种面向源代码的缩写词扩展必要性自动判定方法，属于计算机软件质量维护技术领域。首先，从源代码的语料库中，利用数据挖掘技术收集各种开发人员在相似上下文中频繁使用的常用缩写词。如果给定的缩写词至少与发现的一个常见缩写词相匹配，则不要展开它。在同一个语料库中，计算不同类型标识符长度的概率分布。如果缩写词的完整术语包含在缩写词的周围上下文中，即在同一源代码行中，则不要展开缩写词。其它没有从给定的方法中确定是否展开的缩写词，预计将用其全称替换。本方法对于给定测试项目，大多数缩写词可以被正确分类，只有极少部分的缩写词分类错误。在挑选不需要展开的缩写词方面是非常准确的，其准确率高达98％，召回率高达96％。