基于深度学习和光电检测的排球界线处理装置和方法

摘要

本发明涉及基于深度学习和光电检测的排球界线处理装置和方法，首先判断是否有物体触碰界线，如果有则截取物体触碰界线时，界限附近小范围的监控图像；若截取的监控图像中仅存在一个物体，则可通过深度学习训练直接识别判断出该物体是排球还是人体；若截取的监控图像中不止存在一个物体，则配合接触式温度传感器检测触碰界线的物体是人体还是排球，从而得出排球是否压线的结论。解决了由于排球和人体运动速度过快，不能用肉眼直接观察排球压线情况的问题。