基于递归神经网络的乐谱建模与生成方法

摘要

本发明属于人工智能、数据挖掘和机器翻译领域，为提出一种自动化音乐创作方法，能够有效克服传统音乐创作方法中自动对乐谱进行建模与生成时发生的乐谱格式的错乱、节奏与标注的不一致及旋律的不恰当等问题。本发明，基于递归神经网络的乐谱建模与生成方法，步骤如下：步骤一：调研乐谱的电子表达形式，选择最适用于电子乐谱建模与生成的表达形式；步骤二：构建用于ABC格式电子乐谱建模与生成的递归神经网络模型；步骤四：生成从音乐角度和文法角度都满足要求的ABC格式乐谱；步骤五：比较分析两个模型在乐谱建模学习能力与生成效果上的差别。本发明主要应用于自动化音乐创作场合。