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一种无监督的异质遥感图像变化检测方法

摘要

一种无监督的异质遥感图像变化检测方法。本发明公开了一种将事件前图像中的像素点预分类,并将预分类结果映射到事件后图像中,得到事件后图像中每个像素点的预分类结果;找出事件后图像预分类结果中的变化聚类,并对该变化聚类进行二次聚类;根据事件后图像的最终聚类结果生成矩阵D,对矩阵D进行FCM分类,得出FCM分类结果,根据FCM分类结果训练出随机森林分类器,采用该随机森林分类器对事件后图像中的每个像素进行分类,得出事件后图像中每个像素的最终分类结果;本发明结合特征级和像素级的异质遥感图像变化检测方法(CFP),充分利用了不同级别的优点,减少了单一级别使用的缺点,并提升变化区域的检测精度,解决了两幅异质遥感图像不能直接比较的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109255388B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201811136058.3

  • 发明设计人 刘准钆;陈照;李琳;潘泉;何友;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构61257 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘春

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 12:53:38

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