一种基于互信息矩阵投影的多变量过程监控方法

摘要

本发明提供了一种基于互信息矩阵投影的多变量过程监控方法，属于工业过程监控领域。本发明所提出的技术利用基于矩阵Rényi的α‑熵函数估计变量之间的互信息值，这一互信息算子是在(正则化的)对称正定矩阵的特征谱上进行估计，弥补了流程工业中难以实时计算概率密度函数的不足；其次基于互信息矩阵的投影进行统计分析，不仅可以刻画过程数据中隐含的非线性特征，而且能够解析故障发生的诱因变量。此外，基于信息论的故障诊断技术不受工业过程中样本标签不足、数据不均衡等因素的影响。因此，本发明对于解决实际工业过程监控问题具有重要的现实意义。