一种商品防窜货方法

摘要

本发明涉及一种商品防窜货方法，包括：搜集历史扫码数据，将历史扫码数据区分为正常扫码数据和有窜货风险的扫码数据两个类别；提取包含上述区分类别的历史扫码数据的第一特征值信息，并将该信息作为支持向量机的算法训练数据；获取待区分类别的当前扫码数据的第一特征值信息，并将其带入已训练好的支持向量机模型中进行分类预测；若当前扫码数据的第一特征值信息落入正常扫码数据类别的范围内，则当前扫码数据属于正常扫码数据，否则属于有窜货风险的扫码数据。本发明实施例基于历史扫码数据的行为特征来预测未知的扫码数据属于正常扫码数据类别还是有窜货风险的扫码数据类别，流程简单，成本低，覆盖范围广。