基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统

摘要

本发明公开了一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统，包括：步骤一，采集宫颈癌组织显微图像数据，进行第一阶段聚类；步骤二，通过骨架化的节点来近似表示细胞核的分布；步骤三，将每一个连通的骨架作为一个区域，通过每个区域中的骨架节点构造成最小生成树；步骤四：根据最小生成树结构图计算不同的统计值，作为图形特征；步骤五：基于提取的图形特征和全局特征，进行第二阶段的聚类。本发明提供一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统，充分利用骨架化处理中产生的节点来近似表示细胞核的分布，提高聚类效果；通过二次聚类的方式对不同类型的组织进行表达，体现组织中的特殊结构及复杂程度。