基于大数据的智慧公交停靠时间预测方法及系统

摘要

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧公交停靠时间预测方法及系统。该方法首先获取公交车站点图像信息，由图像信息获取人体和公交车光流信息，由人体和公交车光流信息分别获取目标车辆乘车人员的目标簇群和目标车辆，得到目标车辆乘车人员光流图；获取目标车辆乘车人员光流图的邻域范围，得到阻碍人员光流图；对目标簇群的人体光流信息的大小进行聚类，对得到的簇群分配权重，得到行动速度光流图；将三张光流图合并得到三通道人流分布图；将人流分布图输入停靠时间预测网络得到预测停靠时间，并对预测停靠时间进行修正，得到最终预测停靠时间。本发明对公交停靠时间进行预测和修正，提升了公交停靠时间的准确性和实时性。