基于人工智能的物联网设备异常状态在线监测方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的物联网设备异常状态在线监测方法及系统。该方法包括：获得每个状态在故障发生前固定时间段内的历史状态数据。根据历史状态数据的变化趋势和波动情况获得状态数据变化特征。进一步获得所有故障发生前的固定时间段内状态数据变化特征的第一分布一致性。将不同状态的组合构成状态组合集，根据第一分布一致性和通过历史数据获得的异常状态概率分布获得异常状态诱发程度，筛选出关联状态组合集。根据关联状态组合集内所有状态的实时状态数据和历史状态数据的状态数据变化特征的第二分布一致性获得设备异常程度。本发明通过状态数据的变化特征和状态之间的关联性提高了设备异常监测的精度。