基于集成学习的果蔬高光谱品质检测方法

摘要

本发明公开了一种基于集成学习的果蔬高光谱品质检测方法，基于集成学习的果蔬高光谱品质检测方法主要是利用集成学习方法对现有高光谱品质检测算法进行融合，并建立果蔬品质的无损检测方法。该方法首先建立基于bagging+adaboost的集成检测框架，对多种特征波段优选方法，以及光谱数据和品质数据的相关分析方法进行融合，然后在此基础上利用实测的果蔬光谱和品质数据进行训练，得到可用于无损品质检测的预测模型。