一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统，本发明方法包括以下步骤：数据采集与预处理、路段划分、地图匹配、多维度安全指数计算；本发明系统包括多源时空数据分析平台、地理服务器、政府终端、企业终端、司机终端和乘客终端。与现有基于身份属性的静态监管系统相比，本发明基于多源时空数据挖掘，多维度地分析各个时间各个路段的道路安全性和各个司机在各个路段的司机安全性，进而更精准地评价网约车出行安全等级，并借助安全指数将网约车出行风险量化，创新了监管体制，是治理体系和治理能力现代化的重要体现，可以提高政府管理效率，实现企业动态监管，规范司机驾驶行为，辅助乘客出行决策。