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基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法,该方法具体步骤如下:首先采集人脸、静态手型和掌纹三个生物特征的图像数据,分别对提取的每个生物特征进行特征提取和采用最近邻分类器进行特征认证;然后利用进化策略对各分类器的权值进行自适应调整;最后利用自适应调整后的权值,对人脸、静态手型和掌纹三个生物特征所对应的三个分类器输出的识别结果进行加权融合,得到最终的识别结果。本发明利用进化策略来对权值进行自适应的调整,在决策层上通过加权法融合多生物特征的分类器,减少周围环境对识别结果的影响程度,使得识别方法的安全性和适应性都相比其他融合方法有了很大的提高,也提高了识别方法的容错性。

著录项

  • 公开/公告号CN110378414B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;

    申请/专利号CN201910653510.1

  • 发明设计人 陈俊;赵子恺;

    申请日2019-07-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F21/32(20130101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310018 浙江省杭州市江干经济开发区学源街258号

  • 入库时间 2022-08-23 12:46:42

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