基于用户会话及图卷积神经网络的商品推荐方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于用户会话及图卷积神经网络的商品推荐方法及系统。其中，该商品推荐方法包括接收在同一时间单位内被点击商品序列，作为一个会话并以有向图的形式建模，构建出会话图；其中，会话图采用嵌入向量的形式表示；将嵌入向量形式的多个会话图输入至门控图神经网络，输出所述会话图中包含的所有商品的后验概率；按照从大到小的顺序，筛选出后验概率排在前预设位数对应的商品，作为用户偏好商品预测结果并进行逐个推荐。其在考虑商品关联性的前提下，提高了商品推荐的准确性及速度。