基于条件证据理论的场景可识别性分析方法

摘要

本发明涉及基于条件证据理论的场景可识别性分析方法，步骤包括：获取目标及其所在场景的DSM和DOM，并设定成像参数；选取显著地物作为场景的节点；定量评估各个地物在不同观察角下的可识别性程度，以此作为场景中各节点的基本信度分配；通过地物轮廓点数定义表征各节点间相互支撑度的条件信度函数，利用证据理论，推理、融合各个节点信息，得到整个场景的可识别性分析结果。本发明充分利用了场景中的多个显著地物，能够以量化形式判断场景在哪个视角下能够达到最佳的场景识别效果，解决了对场景进行可识别性评估的问题，对任务规划有着重大意义。