基于隐私计算的标签预测模型生成方法、预测方法、模型生成装置、系统及介质

摘要

本申请公开一种基于隐私计算的标签预测模型生成方法、预测方法、模型生成装置、系统及介质，本申请通过至少两个数据提供方获取目标共有特征数据；每个数据提供方从各自的业务数据中获取目标共有特征数据各自对应的待测对象的特有特征数据和数据标签；确定每个待测对象的随机配对数据；分别将每个待测对象的随机配对数据发送给协调服务器；协调服务器基于每个待测对象的随机配对数据得到随机配对数据集；利用随机配对数据集对标签预测模型进行训练，得到目标标签预测模型，将目标标签预测模型发送给至少两个数据提供方，可以实现在不共享多个数据提供方业务数据，对每方业务数据进行隐私保护的前提下，生成多个数据提供方业务数据的标签预测模型。