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用于不同标记集合的转移学习技术的系统和方法

摘要

本公开的示例描述了用于不同标记集合的转移学习技术的系统和方法。在各方面中,可以访问服务器设备上的数据集。数据集可以包括标记和与标记相关联的词集。服务器设备可以引起数据集内的标记嵌入。嵌入的标记可以由对应于特定标记的多维向量表示。向量可以用于构建数据集的标记映射。标记映射可以用于训练模型以执行领域适应或转移学习技术。该模型可以用于向语句/查询或训练模型提供结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107735804B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 微软技术许可有限责任公司;

    申请/专利号CN201680039897.6

  • 发明设计人 金永邦;R·萨里卡亚;

    申请日2016-07-05

  • 分类号G10L15/18(20130101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人酆迅;杜波

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2022-08-23 12:40:46

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