一种基于涡街流量计频谱的流速、密度和粘度的测量方法

摘要

本发明公开了一种基于涡街流量计频谱的流速、密度和粘度的测量方法，包含：步骤1、积累训练数据：通过实验或模拟测试涡街流量计的压力波动；步骤2、预处理数据与特征选择；步骤3、通过机器学习算法建立雷诺数和压力信号频谱的关系，然后通过雷诺数给出流速的非线性校正以及压力信号幅度与密度之间的关系；步骤4、预测：使用测试数据进行运行，以预测雷诺数的值；步骤5、根据雷诺数推导出粘度结果。本发明通过涡街流量计测量的压力波动的频谱以估计雷诺数，使用与时间相关的压力信号的形状来实现同时测量流速、密度和粘度；可以通过直接监测流过管道的流体混合物的粘度来提高测量精度，故障检测和预防性维护。