一种基于深度学习的文本自动生成方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的文本自动生成方法，包括获得文本生成模型和调用文本生成模型两个阶段。第一阶段包括数据预处理；深度学习算法模型构建；训练深度学习模型；获得文本生成模型。第二阶段包括：接受用户输入的文本；提取用户输入文本的特征信息；调用文本生成模型；生成与用户输入文本的特征信息相匹配的文本。第一阶段采用深度学习算法模型，使得训练过程更加自动化，免去了过多的人工干预，训练过程采用一系列训练策略，使得文本生成模型生成的文本可读性更强。第二阶段，对用户输入信息进行分类，识别用户意图，跟据用户的意图生成出用户想要的文本。本发明方法实现相对简单，应用性强，尤其在文章生成方面将会有很大的应用。