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一种基于结构描述子的复杂结构三维对象识别方法

摘要

本发明公开了一种基于结构描述子的复杂结构三维对象识别方法,提取目标真实三维点云中各个部件对应的点云单元,采用各个部件对应的点云单元的包围盒大小、核心点云单元的中心到其他点云单元的中心的距离、每对点云单元中心与核心点云单元中心连线所成的夹角,构建标准的三维结构描述子,对待识别的三维场景进行分割,得到三维场景中的所有点云单元,构建候选三维结构描述子,计算候选三维结构描述子与标准结构描述子的曼哈顿距离,如果距离小于设定的第二阈值,则所述候选三维结构描述子对应的点云单元就是需要识别的对象。本发明计算消耗小,且能在三维点云场景中实现快速准确的复杂结构三维对象识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109344750B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201811101377.0

  • 申请日2018-09-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨天娇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:20

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