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An efficient offline signature identification method based on Fourier Descriptor and chain codes

机译:基于傅里叶描述子和链码的一种有效的离线签名识别方法

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摘要

This paper proposes a novel offline signature identification method based on Fourier Descriptor (Ft)) and Chain Codes features. Signature identification was classified into two different problems: recognition and verification. In recognition process, we used Principle Component Analysis. in verification process, we designed a multilayer feed forward artificial neural network. The main steps ol" constructing a signature identification system are discussed and experiments on real data sets show thai the average error rate can reach 3.8%.
机译:提出了一种基于傅里叶描述符(Ft)和链码特征的离线脱机签名识别方法。签名识别分为两个不同的问题:识别和验证。在识别过程中,我们使用了主成分分析法。在验证过程中,我们设计了一个多层前馈人工神经网络。讨论了构建签名识别系统的主要步骤,并且在真实数据集上进行的实验表明,平均错误率可以达到3.8%。

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