一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法

摘要

本发明公开了一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法，包括采集三维视网膜OCT体数据并将其转化为二维视网膜OCT B扫描图像；将所述二维视网膜OCT B扫描图像输入已训练好的编解码注意力网络模型进行视网膜黄斑水肿多病变联合分割，获取分割图像结果。本发明采用编解码注意力网络模型进行多病变联合分割，能够获取更加丰富的全局特征，实现对视网膜黄斑水肿多病变图像中的视网膜水肿、视网膜下积液和色素上皮层脱离多病变同时分割，为后续病变的定量分析奠定基础。