一种基于多对象最优匹配技术的降水预报空间检验方法

摘要

本发明公开一种基于多对象最优匹配技术的降水预报空间检验方法，根据预报和观测对象分布的实际情况智能地选择最优匹配方案，保证了按最优匹配方案合并对象以后匹配度相比于合并之前不会下降，解决了已有的MODE方法中合并方案单一固定和“连锁合并技术”存在的缺陷。此外，本发明还改进了已有的MODE方法中匹配度计算的缺陷，通过引入全局信度函数，保证面积大小悬殊或距离很远的预报和观测对象不会匹配成功。实验表明，本发明基于多对象最优匹配技术得到的预报和观测对象的匹配情况相比于MODE方法更加接近预报员的人工主观判断，预报和观测的目标降水雨带匹配得更好。