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一种车辆类型识别方法以及危化品车辆识别方法

摘要

本发明涉及一种车辆类型识别方法以及危化品车辆识别方法。一种基于外观检测的车辆类型识别方法,包括步骤:S1、通过三维激光扫描设备获取待检测车辆的点云数据,并将所述点云数据传输到上位机中;S2、所述上位机根据得到的所述点云数据构建待检测车辆的3D车辆模型;S3、所述上位机对所述3D车辆模型进行特征提取,获取车辆的特征数据;S4、所述上位机根据提取的所述特征数据在车辆模型库中进行匹配识别,判断所述待检测车辆的车型。本发明采用基于激光扫描器的核心技术以及特征提取算法,综合外形辨识技术,能够对车辆类型进行主动辨识。

著录项

  • 公开/公告号CN112037521B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN202010723329.6

  • 发明设计人 王正武;周诗晴;李顺;

    申请日2020-07-24

  • 分类号G08G1/017(20060101);G06K9/00(20060101);G01B11/24(20060101);G01B11/00(20060101);

  • 代理机构43217 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李大为

  • 地址 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号长沙理工大学交通运输工程学院

  • 入库时间 2022-08-23 12:38:32

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