一种用于卷积神经网络计算的全局平均池化电路

摘要

本发明公开了一种用于卷积神经网络计算的全局平均池化电路，包括累加器和移位寄存器，所述累加器用于对卷积层中每层的卷积运算结果进行累加，所述移位寄存器用于对所述累加器的累加结果进行移位操作，并在移位完成后向所述累加器输出复位信号。在进行全局平均池化层操作计算时，将累加器中输出的数据用简单的移位操作替代了除法操作得到全局平均池化层的计算结果，能够有效提高计算资源的利用率，加快整体系统的计算速度。