一种基于门机制和多模态图网络的会话社交推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于门机制和多模态图网络的会话社交推荐方法。该方法基于用户历史交互序列和社交网络关系，对用户的兴趣和社交影响进行建模，来推荐用户在下一步最可能感兴趣的物品。本方法主要由三个部分组成：第一部分采用长短期记忆网络生成不同模态空间下的当前会话向量表征，目标用户在不同模态空间下的当前会话向量表征即是不同模态空间下的用户兴趣向量表征。第二部分是采用基于门机制的多模态图网络从社交网络中得到不同模态下朋友对目标用户的社交影响。第三部分是综合考虑用户兴趣和社交影响，预测用户下一个点击的物品。