一种基于LBP和卷积神经网络的人脸美丽预测方法

摘要

本发明涉及一种基于LBP和卷积神经网络的人脸美丽预测方法，通过将LBP纹理图像与R、G、B三通道图像融合后的特征图输入到构建的卷积神经网络模型CNN中训练，并输入代表皮肤颜色信息的RGB图像对网络进行微调，得到训练好的人脸美丽预测模型；将需要预测的人脸图像输入训练好的人脸美丽预测模型，输出人脸美丽预测评分；发明利用卷积神经网络来提取人脸美丽特征，能够从数据中学习到有效的美丽特征表达，采用R、G、B三通道图像和LBP纹理图像结合的方法训练CNN模型，从而提高人脸美丽预测的精度；本发明能够提取到更深层次的表观特征，综合利用人脸肤色、纹理、颜色信息去优化人脸美丽预测模型，得到更准确的人脸美丽表达，提高了人脸美丽的预测精度。