基于粒子滤波融合算法的灾害性对流天气的临近预报方法

摘要

本发明公开一种基于粒子滤波融合算法的灾害性对流天气临近预报方法，包括如下步骤：对所述雷达回波资料进行去除噪音的质量控制预处理；将去噪后的雷达回波基数据分别采用基于Lucas–Kanade约束法的光流法和基于Harris角点算法追踪计算得到雷达回波运动矢量场，再采用粒子滤波算法对所述雷达回波运动矢量场进行融合得到逼近雷达回波真实运动轨迹的最优雷达回波运动矢量估计；利用所述最优雷达回波运动矢量估计采用半拉格朗日外推方法进行雷达回波的外推预报，最后获得预定区域整个雷达回波的预报图像。初步结果显示本发明的方法能够获得更接近实况、更真实的、更精细的雷达回波运动矢量场，从而提高灾害性对流天气临近预报的准确率。