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一种基于文本分词的离职预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于文本分词的离职预测方法及系统,通过对通讯日志文本进行分词,获得离职关键词特征向量,比对文本中心词汇与岗位文本获得离职原因特征向量,以离职关键词特征向量和离职原因特征向量为输入,计算获得离职倾向度。本发明使用网络爬虫和分词算法计算获得离职倾向度,提高了数据匹配的效率和预测的准确度,更加全面客观地预测了数据。

著录项

  • 公开/公告号CN111489030B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北利至人力资源服务有限公司;

    申请/专利号CN202010273748.4

  • 发明设计人 吴晓军;

    申请日2020-04-09

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/10(20120101);G06F16/951(20190101);G06F16/31(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/247(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构32438 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周治宇

  • 地址 050051 河北省石家庄市新华区和平西路486号

  • 入库时间 2022-08-23 12:37:02

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