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一种基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置

摘要

本发明提供一种基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置,方法包括:对输入的至少一个句子进行编码,基于编码后句子的依存句法树构建句子级的图网络,融入邻居节点代表的词的特征信息到当前词的特征信息中得到当前词新的特征信息,再根据不同句子之间的共现特征运算获取上下文句子的全局信息,将上下文句子的全局信息与当前词新的特征信息进行融合,基于融合了上下文句子的全局信息与当前词新的特征信息的词,识别事件触发词,根据触发词识别事件要素,对事件触发词和事件要素进行联合抽取。通过本发明的基于多层级图网络的事件联合抽取方法及装置,能够实现对触发词和事件要素的精准联合抽取。

著录项

  • 公开/公告号CN112632230B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN202011642751.5

  • 申请日2020-12-30

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/14(20200101);G06F40/126(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人周天宇

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:46

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