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一种样本类别不完备条件下的复合故障识别方法

摘要

本发明提供了一种样本类别不完备条件下的复合故障识别方法,步骤包括:生成故障检测器;生成评价函数;将待测样本送至故障检测器,判断输出结果有无故障;将待测样本分别送至对应的评价函数得到对应指标值;对指标进行综合评价;设定阈值θ诊断结果有无复合故障。本发明的复合故障识别方法分别计算待测样本在故障A、故障B分类器中的高维空间位置,然后预估AB故障同时发生的可能性,进而在无需AB复合故障样本的前提下,实现复合故障的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109242008B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京工业大学;

    申请/专利号CN201810974303.1

  • 发明设计人 易辉;刘宇芳;张霞;陈溪;朱浩男;

    申请日2018-08-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32112 南京天翼专利代理有限责任公司;

  • 代理人于忠洲

  • 地址 211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:33

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