一种大规模商品销售中核心用户和核心物品的挖掘方法

摘要

本发明涉及一种大规模商品销售中核心用户和核心物品的挖掘方法，包括初始化物品对用户重要性权重矩阵和物品的核心用户。依次循环迭代更新用户对物品的喜爱权重矩阵、每个用户的核心物品、物品对用户的重要性权重矩阵和每个物品的核心用户，当满足收敛条件时，停止迭代，输出最优的核心用户、核心物品，以及两权重矩阵。本发明中通过依次循环迭代更新用户对物品的喜爱权重矩阵、每个用户的核心物品、物品对用户的重要性权重矩阵和每个物品的核心用户，能够在较少的迭代次数收敛，挖掘出两种权重矩阵的最优值、以及核心用户、核心物品，为后续推荐生成提供更多知识，提高推荐准确度。