一种基于智能搜索算法的飞行器代理模型确定方法

摘要

本发明公开了一种基于智能搜索算法的飞行器代理模型确定方法，可以自动搜索出在模型阶数和项数限制下的最优气动代理模型结构。使用者可以自行选择不同的代理模型阶次和项数，以获得不同应用要求下的代理模型结构。首先根据需求设置模型的最高阶次和项数要求；之后对提取用于遗传算法优化的模型信息；最后采用遗传算法对有效模型信息进行搜索，获得模型精度最高的代理模型形式。本发明通过对代理模型结构进行优化，可以找到可以更好逼近实验数据的模型结构，与传统的规划算法相比，该方法能够更快地确定模型结构，且拟合效果好，兼顾了飞行器建模的精度和效率，能够满足控制器设计和多学科迭代的工程应用要求，为现代先进飞行器设计提供了好的代理建模工具。